Vullingsniveau meten
We meten nauwkeurig het vulniveau van vuilnisbakken, ongeacht de vorm en maat. Het niveau wordt gerapporteerd naar de backend dankzij communicatie-technologieën zoals Sigfox, NB IoT en LoRa.
Route-optimalisatie
We gebruiken adaptieve route-leermodellen om een krachtig routingsysteem op te zetten. Het voldoet aan de behoeften van lokale, gemeentelijke chauffeurs en is afgestemd op hun garbage collection-routes. Hierdoor bespaart u tot 35% op arbeids- en brandstofkosten.
Geavanceerde data-analyse
De backend maakt geavanceerde gegevensanalyses mogelijk. U kunt bijvoorbeeld halfjaarlijks rapporteren aan gemeenten en partners om zo de stadsplanning te optimaliseren.
Vuilnisbakken legen als ze niet vol zijn
Het is een duur proces, waarbij veel werkuren verloren gaan en brandstof wordt verspild.
Vuilnisbakken niet op tijd legen = sluikstorten
Mensen proppen de vuilnisbakken overvol of deponeren hun afval op de grond. Zwerfafval is geen zicht en heeft bovenal een zeer negatieve milieu-impact.
Handel proactief en maak hier komaf mee
Het is erg moeilijk om een cijfer te plakken op vervuiling, sluikstorten of inefficiënt afvalbak beheer.
De afvalbaksensoren maken het eenvoudig om op een proactieve manier te handelen en hier komaf mee te maken.